Vzdělávací deska Ai a IoT Unihiker K10 – ESP32-S3, obrazovka 2.8", kamera

Popis produktu

DFR0992-EN DFRobot Vzdělávací deska AI
Technické údaje:
Název: Rozšířovací modul
Symbol: UNIHIKER K10
Typ sady: vzdělávací deska AI 10
Typ mikrokontroléru/systému: ESP32-S3
Katalogové číslo výrobce: DFR0992-EN
Rozměry: 51,6x83x11 mm
Název 2: Vzdělávací deska AI
Použití: IoT; Robotika; Vzdělávání
Vybavení: 2,8" TFT displej; kamera
Paměť SRAM: 512 kB
Paměť FLASH: 16 MB
Výrobce: DFRobot
Certifikáty: RoHS
Vzdělávací deska AI a IoT UNIHIKER K10 – ESP32-S3, obrazovka 2.8", kamera
Posuňte výuku programování na zcela novou úroveň díky UNIHIKER K10 . Jedná se o pokročilou, ale velmi uživatelsky přívětivou vzdělávací vývojovou desku, vytvořenou pro studenty, učitele STEM a nadšence elektroniky. Díky kombinaci výkonného mikrokontroléru s vestavěnou obrazovkou, kamerou a bohatou sadou senzorů umožňuje UNIHIKER K10 okamžitě začít pracovat s projekty v oblasti umělé inteligence (AI) a Internetu věcí (IoT) bez nepříjemného zamotávání kabelů.
Proč si vybrat UNIHIKER K10?
- Umělá inteligence v režimu offline (TinyML): Deska má předinstalované modely AI. Umožňuje rozpoznávání obličeje, detekci gest, klasifikaci objektů (např. pes/kočka), skenování QR kódů a podpora hlasových příkazů bez nutnosti připojení k internetu.
- Vše v jednom zařízení: Místo dokupování externích modulů využíváte hotový ekosystém. Deska integruje barevný 2.8" TFT displej, 2MP kameru, mikrofon, Wi-Fi a Bluetooth připojení a senzory prostředí a pohybu.
- Učení na všech úrovních: Zařízení roste spolu s uživatelem. Děti a začátečníci mohou vizuálně programovat v blokovém prostředí Mind+ , zatímco pokročilejší tvůrci mají k dispozici textový MicroPython .
- Okamžité rozšíření (Plug&Play): Díky použití standardu konektorů Gravity (3-pin/4-pin) a okrajového konektoru (edge connector) probíhá přidávání nových senzorů nebo servomechanismů bleskově a bez použití páječky.
Hlavní aplikace (Vzdělávání a STEM)
UNIHIKER K10 je nenahraditelným nástrojem v oblasti moderního informačního a technického vzdělávání. Skvěle se hodí pro:
- Učení AI a počítačového vidění: Vytváření inteligentních kamer rozpoznávajících uživatele nebo kategorizujících předměty.
- Projekty Smart Home: Shromažďování údajů o teplotě a světle a jejich následné odesílání do cloudu přes Wi-Fi.
- Školní aktivity a dílny: Interaktivní zavádění pojmů strojové učení (Machine Learning) a robotiky na základních a středních školách.